Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution
تقسیمبندی پایگاه داده
تقسیمبندی پایگاه داده تکنیکی برای تقسیم جداول بزرگ در چندین واحد ذخیرهسازی فیزیکی یا سرور برای بهبود عملکرد و مقیاسپذیری است. این روش که در بستر پایگاههای داده توزیعشده توسعه یافته است، به کوئریهای منفرد اجازه میدهد تا به زیرمجموعههای کوچکتری از دادهها دسترسی پیدا کنند، ورودی/خروجی را کاهش دهند و با رشد دادهها، مقیاسپذیری افقی را امکانپذیر سازند.
باز کردن در MethodMindبهزودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
ویدیوبهزودی
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
منابع
- Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link ↗
- Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/information-systems/database-partitioning
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →