Machine learningGame-theoretic

مدل مطلوبیت تصادفی

مدل مطلوبیت تصادفی رفتار انتخاب گسسته را با فرض اینکه عاملان مطلوبیت‌های نامشخصی را از گزینه‌ها استخراج می‌کنند و گزینه‌ای را انتخاب می‌کنند که بالاترین مطلوبیت را دارد، توضیح می‌دهد. این مدل که توسط دانیل مک‌فادن در سال ۱۹۷۴ معرفی شد، مطلوبیت را به مؤلفه‌های سیستماتیک (قابل مشاهده) و تصادفی (منحصر به فرد) تجزیه می‌کند و امکان پیش‌بینی‌های احتمالی انتخاب را فراهم می‌آورد. مدل لوجیت، یک مشخصه پارامتری، احتمالات انتخاب با فرم بسته را ارائه می‌دهد که به طور گسترده در بازاریابی، حمل و نقل و ارزیابی محیط زیست استفاده می‌شود.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/game-theory/random-utility-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026