ScholarGate
دستیار
Machine learningGame-theoretic

الگوریتم گیل-شپلی

الگوریتم گیل-شپلی مسئله ازدواج پایدار را حل می‌کند: چگونه دو گروه (مثلاً دستیاران پزشکی به بیمارستان‌ها، دانشجویان به مدارس) را با هم تطبیق دهیم به گونه‌ای که هیچ زوجی یکدیگر را به شرکای اختصاص‌یافته خود ترجیح ندهند. این الگوریتم که توسط دیوید گیل و لوید شپلی در سال ۱۹۶۲ معرفی شد، یک تطبیق پایدار را در زمان چندجمله‌ای از طریق یک فرآیند پذیرش تعویقی تضمین می‌کند که در آن یک طرف به صورت متوالی پیشنهاد می‌دهد و طرف دیگر پاسخ می‌دهد و با رسیدن گزینه‌های بهتر، انتخاب‌ها را بازبینی می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Gale, D., & Shapley, L. S. (1962). College admissions and the stability of marriage. The American Mathematical Monthly, 69(1), 9-15. DOI: 10.1080/00029890.1962.11989827
  2. Roth, A. E. (1984). The economics of matching: Stability and incentives. Mathematics of Operations Research, 7(4), 617-628. DOI: 10.1287/moor.7.4.617

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Gale-Shapley Stable Marriage Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/game-theory/gale-shapley-algorithm

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateGale-Shapley Algorithm (Gale-Shapley Stable Marriage Algorithm). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/game-theory/gale-shapley-algorithm · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026