پراکندگی دود
مدلسازی پراکندگی دود پیشبینی میکند که چگونه دود ناشی از آتشسوزیهای جنگلی و سوختگیهای تجویزی در جو حرکت کرده و پراکنده میشود و بر کیفیت هوا و دید تأثیر میگذارد. مدلها از مشخصات آتش (اندازه، شدت، نوع سوخت)، شرایط جوی (باد، پایداری، ارتفاع اختلاط) و توپوگرافی برای پیشبینی ستونهای دود و تخمین غلظت ذرات معلق (PM2.5) در جهت باد استفاده میکنند. این مدلها برای پیشبینی کیفیت هوا، برنامهریزی سوختگیهای تجویزی و حفاظت از سلامت عمومی به کار میروند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Larson, T., Gould, T., Simpson, C., & Liu, L. J. S. (2004). Source apportionment of indoor, outdoor, and personal PM2.5 in Seattle, Washington using positive matrix factorization. Journal of the Air & Waste Management Association, 54(9), 1175–1187. link ↗
- Reid, C. E., Brauer, M., Johnston, F. H., Jerrett, M., Balmes, J. R., & Elliott, C. T. (2016). Critical review of health impacts of wildfire smoke exposure. Environmental Health Perspectives, 124(9), 1334–1343. DOI: 10.1289/ehp.1409277 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Smoke Dispersion Modeling and Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/forestry/smoke-dispersion
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- شدت سوختگی (dNBR)جنگلداری↔ مقایسه
- شاخص آب و هوای آتشسوزیجنگلداری↔ مقایسه
- مدل گسترش آتش رادرمِلجنگلداری↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →