آزمون A/B تطبیقی — آزمون A/B تطبیقی
آزمون A/B تطبیقی یک طراحی آزمایشی است که به صورت پویا ترافیک یا شرکتکنندگان را در طول خود آزمایش به سمت واریانتهای با عملکرد بهتر تخصیص مجدد میدهد، به جای اینکه تخصیصها را تا پایان ثابت نگه دارد. این آزمون با بهرهگیری از الگوریتمهای چندبازو مانند نمونهبرداری تامپسون (Thompson Sampling) یا کران بالای اطمینان (UCB)، بین کاوش واریانتهای نامطمئن و بهرهبرداری از واریانتهایی که عملکرد برتری از خود نشان دادهاند، تعادل برقرار میکند و معمولاً نتایج تجمعی بالاتری را به همراه دارد، در حالی که همچنان نتایج استنباطی معتبری تولید میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Russo, D., Van Roy, B., Kazerouni, A., Osband, I., & Wen, Z. (2018). A Tutorial on Thompson Sampling. Foundations and Trends in Machine Learning, 11(1), 1–96. DOI: 10.1561/2200000070 ↗
- Offer-Westort, M., Coppock, A., & Green, D. P. (2021). Adaptive Experimental Design: Prospects and Applications in Political Science. American Journal of Political Science, 65(4), 826–844. DOI: 10.1111/ajps.12597 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive A/B Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/experimental-design/adaptive-ab-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طراحی ABطراحی آزمایش↔ compare
- آزمایش تطبیقیطراحی آزمایش↔ compare
- آزمون A/B مسدود شدهطراحی آزمایش↔ compare
- آزمون عاملی A/Bطراحی آزمایش↔ compare
- آزمایش چند بازوییطراحی آزمایش↔ compare
- آزمایش تصادفی کنترلشده (RCT)طراحی آزمایش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →