سوابق شواهد روش
Text Coherence Scoring
Text coherence scoring computes a document-level coherence score with machine learning, rooted in the entity-based local coherence model introduced by Barzilay and Lapata (2008). It measures how well the sentences of a text hang together, using either an entity-grid model, a graph-based approach, or a transformer-based model.
سوابق منبع
استنادات عیناً از سوابق منبع روش کپی شدهاند. هیچ تأیید در سطح ادعا از آنها استنباط نمیشود.
Text Coherence Scoring (Local Coherence Modeling)
سوابق روش طبقهبندی · process-pipeline / text-mining
- Barzilay, R. & Lapata, M. (2008). Modeling Local Coherence: An Entity-Based Approach. Computational Linguistics, 34(1), 1-34. · DOI 10.1162/coli.2008.34.1.1
- Guinaudeau, C. & Strube, M. (2013). Graph-based Local Coherence Modeling. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 93-103. · URL
ادعاهای گزینششده
ادعاها در دفتر ثبت شواهد ذخیره شدهاند، هر کدام با ارزیابی خاص خود.
هنوز ادعای گزینششدهای وجود ندارد
این نما در صورت عدم وجود ارزیابی ادعا در دفتر ثبت، ادعایی ابداع نمیکند.
روشهای مرتبط
از گراف روش تولید شده و به عنوان روابط پیشنهادی ماشین نمایش داده میشود — هیچ ادعای مدرکی استنباط نمیشود.