پرش به محتواScholarGate
کتابخانهکتابخانهٔ منمیزReview Studioدستیار
ورود
LOGARITHMIC-NORMALIZATION/مدرک
سوابق شواهد روش

LOGARITHMIC-NORMALIZATION

LOGARITHMIC-NORMALIZATION (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2008. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

سوابق منبع

استنادات عیناً از سوابق منبع روش کپی شده‌اند. هیچ تأیید در سطح ادعا از آن‌ها استنباط نمی‌شود.

Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts
سوابق روش طبقه‌بندی · mcdm / decision-making
  • Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica · DOI 10.15388/informatica.2008.215
باز کردن روش کامل

ادعاهای گزینش‌شده

ادعاها در دفتر ثبت شواهد ذخیره شده‌اند، هر کدام با ارزیابی خاص خود.

هنوز ادعای گزینش‌شده‌ای وجود ندارد

این نما در صورت عدم وجود ارزیابی ادعا در دفتر ثبت، ادعایی ابداع نمی‌کند.

روش‌های مرتبط

از گراف روش تولید شده و به عنوان روابط پیشنهادی ماشین نمایش داده می‌شود — هیچ ادعای مدرکی استنباط نمی‌شود.

Same method familyMOORAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMULTIMOORAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

وضعیت مدرک

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

منابع

1 استناد ثبت‌شده، کپی‌شده از سوابق منبع روش.

اقدامات

باز کردن صفحه روش
ScholarGate

کتابخانه‌ای مرجع و محتوامحور برای روش‌های پژوهش — هر روش چیست، چگونه کار می‌کند و از کجا آمده است.

دادهٔ باز (CC-BY)

کاوش

  • کتابخانه
  • جست‌وجوی روش‌ها…
  • مرور بر اساس حوزه
  • حوزه‌ها
  • مسیر پژوهش
  • مقایسه
  • کدام روش؟

مرجع

  • موضوعات
  • اطلس
  • واژه‌نامه
  • روش‌شناسی
  • فلسفه

فضای کاری

  • کتابخانهٔ من
  • میز
  • گفتگو

شرکت

  • درباره
  • قیمت‌گذاری
  • تماس
  • پیشنهاد روش

مدخل‌ها برای ارجاع از منابع منتشرشده گردآوری شده‌اند. راستی‌آزمایی درستی و مناسب‌بودن هر اطلاعاتی برای استفادهٔ شما، بر عهدهٔ خودتان است.

© 2026 ScholarGate · کتابخانهٔ مرجع روش‌های پژوهش
  • حریم خصوصی
  • کوکی‌ها
  • شرایط استفاده
  • حذف حساب