نرمالسازی لگاریتمی — نرمالسازی ستون نسبت لگاریتمی برای زمینههای تجمیع ضربی
نرمالسازی لگاریتمی (Logarithmic Normalization — نرمالسازی ستون نسبت لگاریتمی برای زمینههای تجمیع ضربی) یک روش نرمالسازی در تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) است که توسط زاوادسکاس، ای. کی. و تورسکیس، ز. در سال ۲۰۰۸ معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینهها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شدهاند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/logarithmic-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی چندهدفه با تحلیل نسبتتصمیمگیری↔ compare
- بهینهسازی چندهدفه با تحلیل نسبت به علاوه فرم کامل ضربیتصمیمگیری↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →