سوابق شواهد روش
Cross-lingual Text Analysis
Cross-lingual text analysis lets you compare and analyse texts written in different languages within a shared vector space. Building on multilingual representation learning surveyed by Conneau et al. (2020) and Pires et al. (2019), it maps documents from several languages into one common embedding space so multilingual corpora can be studied together.
سوابق منبع
استنادات عیناً از سوابق منبع روش کپی شدهاند. هیچ تأیید در سطح ادعا از آنها استنباط نمیشود.
Cross-lingual Text Analysis (Multilingual Representation Learning)
سوابق روش طبقهبندی · process-pipeline / text-mining
- Conneau, A. et al. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL. · DOI 10.18653/v1/2020.acl-main.747
- Pires, T., Schlinger, E. & Garrette, D. (2019). How Multilingual is Multilingual BERT? Proceedings of ACL. · DOI 10.18653/v1/P19-1493
ادعاهای گزینششده
ادعاها در دفتر ثبت شواهد ذخیره شدهاند، هر کدام با ارزیابی خاص خود.
هنوز ادعای گزینششدهای وجود ندارد
این نما در صورت عدم وجود ارزیابی ادعا در دفتر ثبت، ادعایی ابداع نمیکند.
روشهای مرتبط
از گراف روش تولید شده و به عنوان روابط پیشنهادی ماشین نمایش داده میشود — هیچ ادعای مدرکی استنباط نمیشود.