Bayesian Power Analysis
Bayesian power analysis — also called assurance — is a sample size determination method that replaces the frequentist notion of power with a probability-weighted average over a prior distribution on the effect size. First formalised by Spiegelhalter and Freedman (1986) and further developed by O'Hagan, Stevens and Campbell (2005), it answers the question: given our current uncertainty about the true effect, what sample size gives us a high overall probability of obtaining a statistically significant result?
سوابق منبع
استنادات عیناً از سوابق منبع روش کپی شدهاند. هیچ تأیید در سطح ادعا از آنها استنباط نمیشود.
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. · DOI 10.1002/pst.175
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. · DOI 10.1002/sim.4780050103
ادعاهای گزینششده
ادعاها در دفتر ثبت شواهد ذخیره شدهاند، هر کدام با ارزیابی خاص خود.
این نما در صورت عدم وجود ارزیابی ادعا در دفتر ثبت، ادعایی ابداع نمیکند.
روشهای مرتبط
از گراف روش تولید شده و به عنوان روابط پیشنهادی ماشین نمایش داده میشود — هیچ ادعای مدرکی استنباط نمیشود.