ScholarGate
دستیار
Regression modelEfficiency analysis

تحلیل پوششی داده‌های پنجره‌ای

تحلیل پوششی داده‌های پنجره‌ای (Window DEA) روشی ناپارامتری برای داده‌های پانلی است که واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMUs) را در طول زمان ارزیابی می‌کند. این روش با ادغام مشاهدات هر واحد تصمیم‌گیرنده در طول یک پنجره زمانی متحرک در یک مسئله DEA مقطعی واحد، عمل می‌کند. این روش که در سال ۱۹۸۴ توسط چارنز، کلارک، کوپر و گلانی معرفی شد، امکان ردیابی کارایی طولی را بدون نیاز به یک پانل کامل فراهم می‌کند و با تجمیع مشاهدات در دوره‌های متوالی، قدرت تمایز را افزایش می‌دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/efficiency-analysis/window-dea · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026