Regression modelMulticollinearity diagnostics

ضریب تورم واریانس (VIF)

ضریب تورم واریانس (VIF) یک آماره تشخیصی اسکالر است که توسط دونالد مارکوارت (1970) پیشنهاد شده و میزان افزایش واریانس یک ضریب رگرسیون تخمینی را به دلیل وابستگی خطی—هم‌خطی چندگانه—در میان پیش‌بینی‌کننده‌ها در یک مدل حداقل مربعات معمولی (OLS) کمی می‌کند. این آماره به طور معمول در اقتصاد سنجی، علوم اجتماعی و تحقیقات زیست‌پزشکی هر زمان که تحلیلگران مشکوک باشند دو یا چند متغیر مستقل به اندازه کافی نزدیک به هم حرکت می‌کنند تا تخمین ضرایب را بی‌ثبات کنند، به کار می‌رود.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/variance-inflation-factor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/variance-inflation-factor · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026