Regression modelEconometrics / time series

مدل اثرات تصادفی غیرخطی

مدل اثرات تصادفی غیرخطی، برآورد کلاسیک اثرات تصادفی را به موقعیت‌هایی تعمیم می‌دهد که در آن‌ها متغیر پیامد دودویی، مبتنی بر شمارش، سانسور شده، یا در غیر این صورت به طور پیوسته در واحدهای پانل توزیع نشده است. این مدل با در نظر گرفتن اثرات خاص واحد به عنوان نمونه‌های تصادفی از یک توزیع و سپس انتگرال‌گیری از آن‌ها برای تشکیل احتمالی که می‌تواند بر روی پارامترهای ساختاری حداکثر شود، ناهمگونی فردی مشاهده نشده را در نظر می‌گیرد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
  2. Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-random-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateNonlinear Random Effects Model (Nonlinear Random Effects Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-random-effects-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026