Regression modelDynamic panel

تخمین‌گر حداقل مربعات متغیر مجازی (LSDVC) با تصحیح اریب

LSDVC یک تخمین‌گر داده‌های پانل با تصحیح اریب است که توسط Kiviet (1995) برای رفع اریب شناخته‌شده Nickell که تخمین‌گر استاندارد حداقل مربعات متغیر مجازی (LSDV) را در مدل‌های پانل پویا با متغیر وابسته تاخیری تحت تأثیر قرار می‌دهد، معرفی شد. این روش به‌ویژه برای پژوهشگرانی که با مجموعه داده‌هایی کار می‌کنند که در آن‌ها تعداد دوره‌های زمانی T نسبت به تعداد واحدهای مقطعی N کوچک است، مانند پانل‌های سطح شرکت یا سطح کشور که افق زمانی کوتاهی را پوشش می‌دهند، مناسب است.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

تخمین‌گر حداقل مربعات متغیر مجازی (LSDVC) با تصحیح اریب
برآوردگر متغیرهای ابزاری…مدل اثرات ثابت داده‌های…

منابع

  1. Kiviet, J. F. (1995). On bias, inconsistency, and efficiency of various estimators in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 68(1), 53–78. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01643-E

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Bias-Corrected Least Squares Dummy Variable (LSDVC). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/lsdvc

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLSDVC (Bias-Corrected Least Squares Dummy Variable (LSDVC)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/lsdvc · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026