رتبهبندی فازی سازشی مبتنی بر عدد Z بر اساس فاصله از راهحل ایدهآل
ZF-CRADIS (رتبهبندی فازی سازشی مبتنی بر عدد Z بر اساس فاصله از راهحل ایدهآل) یک روش تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) رتبهبندی است که در سال ۲۰۲۲ توسط پوشکا، بوزانیچ، نِدلکوویچ، یانوشِویچ معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینههایی را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شدهاند، به یک نتیجه ساختاریافته و تکرارپذیر تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/zf-cradis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlationتصمیمگیری↔ مقایسه
- روش وزندهی آنتروپی شانونتصمیمگیری↔ مقایسه
- AHP فازیتصمیمگیری↔ مقایسه
- روش FUZZY-BWM (متد بهترین-بدترین فازی مثلثی)تصمیمگیری↔ مقایسه
- روش مبتنی بر اثرات حذف معیارهاتصمیمگیری↔ مقایسه
- فرایند سلسلهمراتبی تحلیلی اعداد Zتصمیمگیری↔ مقایسه
- روش بهترین-بدترین عدد Zتصمیمگیری↔ مقایسه
- روش لگاریتم فازی اعداد Z با وزنهای جمعیتصمیمگیری↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →