MCDMNormalizationcrisp

نرمال‌سازی Z-Score — استانداردسازی به میانگین صفر و انحراف معیار واحد

نرمال‌سازی Z-Score (Z-Score Normalization — استانداردسازی به میانگین صفر و انحراف معیار واحد) یک روش نرمال‌سازی در تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) است که در سال ۱۹۶۸ توسط Hellwig, Z. معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینه‌ها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podzialu krajow ze wzgledu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukture wykwalifikowanych kadr technicznych. Przeglad Statystyczny link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Z-Score Normalization — standardisation to zero mean and unit standard deviation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/z-score-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateZ-SCORE-NORMALIZATION (Z-Score Normalization — standardisation to zero mean and unit standard deviation). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/z-score-normalization · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026