MCDMNormalizationcrisp
نرمالسازی برداری (L2)
نرمالسازی برداری (Vector (L2) Normalization) یک روش تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) است که در سال ۱۹۸۱ توسط Hwang, C. L. و Yoon, K. معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم شامل امتیازات گزینهها بر اساس معیارهای متعدد را به نتیجهای ساختاریافته و تکرارپذیر تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
منابع
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/vector-normalization
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →