نرمالیزه انیشتین — ضرب و جمع انیشتین برای تجمیع IFN/PFN
TNORM-EINSTEIN (نرمالیزه انیشتین — ضرب و جمع انیشتین برای تجمیع IFN/PFN) یک روش چندمعیاره تصمیمگیری (MCDM) t-norm است که توسط Klement, E.P.; Mesiar, R.; Pap, E. / Xu, Z.; Yager, R.R. در سالهای ۱۹۶۳؛ ۲۰۰۷ معرفی شده است. این روش ماتریس تصمیم گزینهها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شدهاند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Klement, E.P., Mesiar, R., Pap, E. (2000). Triangular Norms. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht DOI: 10.1007/978-94-015-9540-7 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Einstein T-norm — Einstein product and sum for IFN/PFN aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/tnorm-einstein
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TOPSIS فازی شهودیتصمیمگیری↔ compare
- بسط شهودی VIKORتصمیمگیری↔ compare
- بسط فیثاغورسی TOPSISتصمیمگیری↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →