UTA تصادفی (توابع مطلوبیت افزایشی (تجزیه ترجیحات تحت عدم قطعیت))
STOCHASTIC-UTA (توابع مطلوبیت افزایشی تصادفی (تجزیه ترجیحات تحت عدم قطعیت)) یک روش تصمیمگیری چندمعیاره رتبهبندی (MCDM) است که توسط Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) معرفی شده است — فصل بنیادی STOCHASTIC-UTA Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — اساس کلاسیک UTA Siskos, Y. (1980) — نظریه تجزیه ترجیحات در سال 1982 — بسط تصادفی Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. این روش، ماتریس تصمیم گزینههایی را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شدهاند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/stochastic-uta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اندازهگیری گزینهها و رتبهبندی بر اساس راهحل مصالحهتصمیمگیری↔ compare
- تکنیک اولویتبندی بر اساس شباهت به راهحل ایدهآلتصمیمگیری↔ compare
- VIKORتصمیمگیری↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →