تاپسیس با بیشینهسازی انحراف در محیط فازی مردد نوتروسوفیک سادهشده
SNHF-TOPSIS (تاپسیس با بیشینهسازی انحراف در محیط فازی مردد نوتروسوفیک سادهشده) یک روش تصمیمگیری چندمعیاره رتبهبندی (MCDM) است که توسط اکرم، م. ناز، س. سمارانداچه، ف. در سال ۲۰۱۹ معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینهها را که بر اساس معیارهای چندگانه امتیازدهی شدهاند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/snhf-topsis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- بسط نتروسوفیک TOPSISتصمیمگیری↔ مقایسه
- تکنیک اولویتبندی بر اساس شباهت به راهحل ایدهآلتصمیمگیری↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →