ScholarGate
دستیار
MCDMRankingcrisp

تحلیل وارونگی رتبه — کشف ناپایداری رتبه‌بندی هنگام افزودن/حذف گزینه‌ها

RANK-REVERSAL (تحلیل وارونگی رتبه — کشف ناپایداری رتبه‌بندی هنگام افزودن/حذف گزینه‌ها) یک روش رتبه‌بندی تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) است که توسط Triantaphyllou, E. در سال ۲۰۰۰ معرفی شد. این روش یک ماتریس تصمیم‌گیری از گزینه‌هایی که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند را به یک نتیجه ساختاریافته و قابل بازتولید تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

منابع

  1. Triantaphyllou, E. (2000). Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht DOI: 10.1007/978-1-4757-3157-6_2

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Rank Reversal Analysis — Detection of ranking instability when alternatives are added/removed. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/rank-reversal

ScholarGateRANK-REVERSAL (Rank Reversal Analysis — Detection of ranking instability when alternatives are added/removed). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/rank-reversal · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026