MCDMRankingLinguistic 2tuple

مولتی‌مورا زبانی ۲-تایی (بالزنتس و بالزنتس ۲۰۱۱)

مولتی‌مورا زبانی ۲-تایی (L2T-MULTIMOORA) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) رتبه‌بندی است که توسط بالزنتس، الویداس، بالزنتس، توماس در سال ۲۰۰۶ (حالت قطعی) و ۲۰۱۱ (کاربرد نوع اصلاح‌شده) معرفی شد. این روش، ماتریس تصمیم گزینه‌هایی را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

مولتی‌مورا زبانی ۲-تایی (بالزنتس و بالزنتس ۲۰۱۱)
بهینه‌سازی چندهدفه با تح…

منابع

  1. Baležentis, Alvydas, Baležentis, Tomas (2011). An innovative multi-criteria supplier selection based on two-tuple MULTIMOORA and hybrid data. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). 2-Tuple Linguistic MULTIMOORA (Balezentis & Balezentis 2011). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/l2t-multimoora

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateL2T-MULTIMOORA (2-Tuple Linguistic MULTIMOORA (Balezentis & Balezentis 2011)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/l2t-multimoora · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026