ScholarGate
دستیار
MCDMRankinghesitant

ارزیابی تناسبی پیچیده مبهم مردد

HF-COPRAS (ارزیابی تناسبی پیچیده مبهم مردد) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) رتبه‌بندی است که در سال ۲۰۱۸ توسط میشرا، آر.آر.، رانی، پی.، پارداسانی، کی.آر. معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینه‌هایی را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

منابع

  1. Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. (2018). Multiple-criteria decision-making for service quality selection based on Shapley COPRAS method under hesitant fuzzy sets. Granular Computing DOI: 10.1007/s41066-018-0103-8

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/hf-copras

ScholarGateHF-COPRAS (Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/hf-copras · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026