MCDMRankinghesitant

ارزیابی نسبت افزایشی فازی مردد

HF-ARAS (ارزیابی نسبت افزایشی فازی مردد) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) رتبه‌بندی است که توسط میشرا، ای. آر.، رانی، پی.، کریشان‌کومار، آر.، راویچانداران، کی. اس.، کار، اس. در سال ۲۰۲۱ معرفی شد. این روش، ماتریس تصمیم گزینه‌هایی را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

منابع

  1. Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/hf-aras

ScholarGateHF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/hf-aras · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026