فاصله منهتن — نرم L1 (فاصله بلوک شهری) بین دو بردار
DIST-MANHATTAN (فاصله منهتن — نرم L1 (فاصله بلوک شهری) بین دو بردار) روشی در تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) است که توسط Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. در سال ۲۰۲۰ معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم شامل گزینههایی که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شدهاند را به نتایج ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/dist-manhattan
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- ارزیابی ترکیبی مبتنی بر فاصلهتصمیمگیری↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →