ScholarGate
دستیار
MCDMDistancecrisp

فاصله اقلیدسی — نرم L2 بین دو بردار در فضای معیار

DIST-EUCLIDEAN (فاصله اقلیدسی — نرم L2 بین دو بردار در فضای معیار) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) مبتنی بر فاصله است که در سال ۱۹۸۱ توسط Hwang, C. L. و Yoon, K. معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم شامل امتیازات گزینه‌ها بر اساس معیارهای متعدد را به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/dist-euclidean

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateDIST-EUCLIDEAN (Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/dist-euclidean · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026