MCDMDEAcrisp

متریک تعدیل‌شده بر اساس دامنه ناکارآمدی

DEA-RAM (متریک تعدیل‌شده بر اساس دامنه ناکارآمدی) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) است که در سال ۱۹۹۹ توسط کوپر، دبلیو. دبلیو. پارک، کی. اس. پاستور، جی. تی. معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم‌گیری گزینه‌ها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

منابع

  1. Cooper, W. W., Park, K. S., Pastor, J. T. (1999). RAM: A Range Adjusted Measure of Inefficiency for Use with Additive Models, and Relations to Other Models and Measures in DEA. Journal of Productivity Analysis DOI: 10.1023/A:1007701304281

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Range-Adjusted Measure of Inefficiency. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/dea-ram

ScholarGateDEA-RAM (Range-Adjusted Measure of Inefficiency). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/dea-ram · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026