ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

روش لگاریتم فازی اعداد Z با وزن‌های جمعی×فازی ماباک×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20222000
پدیدآورPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Chen, C. T.
نوعLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregationFuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u)
منبع بنیادینPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط82
خلاصهZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.FUZZY-MABAC (Fuzzy MABAC — Fuzzy extension of MABAC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Chen, C. T. in 2000. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: ZF-LMAW · FUZZY-MABAC. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare