ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

ROUGH-COPRAS×روش وزن‌دهی عینی زیان تأثیر معیار (CILOS)×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20182016
پدیدآورPamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
نوعRough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U)Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
منبع بنیادینPamučar, D., Božanić, D., Lukovac, V., Komazec, N. (2018). Normalized weighted geometric Bonferroni mean operator of interval rough numbers – application in interval rough DEMATEL-COPRAS model. Facta Universitatis Series: Mechanical Engineering DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهROUGH-COPRAS (Rough-COPRAS — Rough extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: ROUGH-COPRAS · CILOS. بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/compare