ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

WLC تعدیل‌شده بر اساس مجاورت×تحلیل نسبت ارزیابی وزن گام به گام×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20062010
پدیدآورRinner, C.; Heppleston, A.Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
نوعSpatially heterogeneous additive utility — criterion weights vary per alternative as a function of proximity to a reference locationSequential step-ratio subjective weighting
منبع بنیادینRinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI ↗Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهPROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rinner, C.; Heppleston, A. in 2006. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: PROXIMITY-WLC · SWARA. بازیابی‌شده در 2026-06-18 از https://scholargate.app/fa/compare