ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

بسط زبانی احتمالی TOPSIS×روش وزن‌دهی عینی زیان تأثیر معیار (CILOS)×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20192016
پدیدآورLu, J., Wei, C.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
نوعProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
منبع بنیادینLu, J., Wei, C. (2019). TOPSIS Method for Probabilistic Linguistic MAGDM with Entropy Weight and Its Application to Supplier Selection of New Agricultural Machinery Products. Entropy DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهPL-TOPSIS (Probabilistic Linguistic extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Lu, J., Wei, C. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: PL-TOPSIS · CILOS. بازیابی‌شده در 2026-06-18 از https://scholargate.app/fa/compare