ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

تصویربرداری پراکندگی و چگالی جهت‌گیری نوریت (NODDI)×آمار فضایی مبتنی بر مسیر (Tract-Based Spatial Statistics)×
حوزهتصویربرداری عصبیتصویربرداری عصبی
خانوادهProcess / pipelineProcess / pipeline
سال پیدایش20122006
پدیدآورHui ZhangStephen M. Smith
نوعMicrostructural white matter mappingDiffusion MRI white matter analysis pipeline
منبع بنیادینZhang, H., Schneider, T., Wheeler-Kingshott, C. A., & Alexander, D. C. (2012). NODDI: practical in vivo neurite orientation dispersion and density imaging of the human brain. NeuroImage, 61(4), 1000–1016. DOI ↗Smith, S. M., Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., et al. (2006). Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. NeuroImage, 31(4), 1487–1505. DOI ↗
نام‌های دیگرNODDI, neurite density mappingTBSS, white matter skeleton analysis
مرتبط33
خلاصهNeurite Orientation Dispersion and Density Imaging (NODDI) is a biophysical diffusion MRI model that quantifies microstructural properties of white matter: neurite density (axonal density), orientation dispersion (fiber coherence), and isotropic diffusion (free water or cerebrospinal fluid). Introduced by Zhang and colleagues in 2012, NODDI provides biologically interpretable metrics directly linking diffusion MRI signals to tissue microstructure.Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) is a voxel-wise analysis method for detecting group differences in white matter microstructure from diffusion MRI data. Published by Stephen M. Smith and colleagues in 2006, TBSS addresses registration and multiple comparison problems inherent in voxel-wise analysis by projecting individual FA maps onto a white matter skeleton derived from a population template.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: NODDI · Tract-Based Spatial Statistics. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare