ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

وزن‌دهی هدفمند مبتنی بر تغییرات درصدی لگاریتمی×روش رتبه‌بندی جایگزین با در نظر گرفتن نرمال‌سازی دو مرحله‌ای×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20222022
پدیدآورEcer, F., Pamučar, D.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
نوعLogarithmic percentage change variance-based objective weightingTwo-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
منبع بنیادینEcer, F., Pamučar, D. (2022). A novel LOPCOW-DOBI integrated sustainability performance evaluation methodology: An application in developing country banking sector. Omega DOI ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهLOPCOW (LOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Ecer, F., Pamučar, D. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: LOPCOW · AROMAN. بازیابی‌شده در 2026-06-18 از https://scholargate.app/fa/compare