ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

تجزیه لگاریتمی اهمیت معیارها×روش رتبه‌بندی جایگزین با در نظر گرفتن نرمال‌سازی دو مرحله‌ای×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20242022
پدیدآورPala, O.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
نوعObjective weighting via logarithmic decompositionTwo-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
منبع بنیادینPala, O. (2024). Assessment of the social progress on European Union by logarithmic decomposition of criteria importance. Expert Systems With Applications DOI ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهLODECI (LOgarithmic DEcomposition of Criteria Importance) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pala, O. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: LODECI · AROMAN. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare