ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

ترکیب خطی وزنی تطبیقی با همسایگی (Local WLC)×روش مبتنی بر اثرات حذف معیارها×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20112021
پدیدآورMalczewski, J.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
نوعRange-sensitive neighbourhood-local additive utility — criterion weights scale with local criterion variance within each spatial neighbourhoodRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
منبع بنیادینMalczewski, J. (2011). Local weighted linear combination. Transactions in GIS DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهLOCAL-WLC (Local WLC — neighbourhood-adaptive weighted linear combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Malczewski, J. in 2011. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: LOCAL-WLC · MEREC. بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/compare