ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

ARAS مبتنی بر مقادیر بازه‌ای شهودی فازی (Büyüközkan & Göçer 2018)×روش مبتنی بر اثرات حذف معیارها×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش19892021
پدیدآورAtanassov, K. T., Gargov, G.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
نوعUtility-degree ranking MCDM under Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy uncertainty (IVIFN: ⟨[μ⁻,μ⁺],[ν⁻,ν⁺]⟩; μ⁺+ν⁺ ≤ 1) — additive sum of weighted-normalized IVIF performance ratings benchmarked against an optimal reference rowRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
منبع بنیادینAtanassov, K. T., Gargov, G. (1989). Interval valued intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهIVIF-ARAS (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Atanassov, K. T., Gargov, G. in 1989. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: IVIF-ARAS · MEREC. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare