ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

متد لگاریتمی فازی وزن‌دهی تجمعی (TFN)×اندازه‌گیری گزینه‌ها و رتبه‌بندی بر اساس راه‌حل مصالحه×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش2021 crisp; 2022 variant applicator2020
پدیدآورBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N.Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P.
نوعTriangular-fuzzy linguistic expert weighting with Bonferroni aggregation; logarithmic transform around an absolute anti-ideal pointUtility function (ideal + anti-ideal reference)
منبع بنیادینBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI ↗Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. in 2021 crisp; 2022 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: F-LMAW · MARCOS. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare