Regression model

طراحی گسستگی رگرسیون (RKD)

طراحی گسستگی رگرسیون یک روش شبه‌تجربی است که اثر علی را زمانی تخمین می‌زند که یک قاعده سیاستی باعث تغییر در شیب (یک گسستگی) - به جای یک پرش - در یک آستانه شناخته شده از یک متغیر در حال اجرا می‌شود. این روش به صورت یک طرح تعمیم‌یافته توسط Card, Lee, Pei و Weber (2015) فرموله شد و همتای مبتنی بر شیب طراحی گسستگی رگرسیون است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/regression-kink-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRegression Kink Design (Generalized Regression Kink Design (RKD)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/regression-kink-design · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026