الگوریتم GES — جستجوی حریصانه معادل برای کشف علّی
جستجوی حریصانه معادل (GES) یک الگوریتم مبتنی بر امتیاز برای یادگیری ساختار علّی مجموعهای از متغیرها از دادههای مشاهدهای است. GES که در سال ۲۰۰۲ توسط دیوید مکسول چیکرینگ معرفی شد، مستقیماً بر روی کلاسهای معادل مارکوف گرافهای جهتدار غیرمدور (DAGs) که به صورت گرافهای نیمهجهتدار غیرمدور کامل (CPDAGs) نمایش داده میشوند، عمل میکند. تحت مفروضات کفایت علّی و یک فرآیند تولید داده وفادار، اثبات شده است که GES در حد نمونه بزرگ، کلاس معادل حقیقی را بازیابی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Chickering, D. M. (2002). Optimal structure identification with greedy search. Journal of Machine Learning Research, 3, 507–554. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Greedy Equivalence Search (GES). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/ges-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →