ScholarGate
دستیار
Regression model

تفاوت-در-تفاوت پلکانی

تفاوت-در-تفاوت پلکانی (Staggered Difference-in-Differences) تعمیمی از روش تفاوت-در-تفاوت (DID) برای طرح‌های پانلی است که در آن‌ها درمان در زمان‌های مختلف به گروه‌های متفاوتی ارائه می‌شود. این روش که در شکل مدرن خود توسط Callaway و Sant'Anna (2021) و Sun و Abraham (2021) معرفی شد، سوگیری‌ای را که برآوردهای کلاسیک اثرات ثابت دوطرفه (TWFE) در صورت ناهمگونی اثرات درمان در طول دوره‌ها و زمان متحمل می‌شوند، تصحیح می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/did-staggered

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateStaggered Difference-in-Differences (Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/did-staggered · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026