تحلیل پیشین مزدوج
تحلیل پیشین مزدوج (Conjugate prior analysis) دستهای از روشهای استنتاج بیزی است که در آن توزیع پیشین و تابع درستنمایی به یک خانواده منطبق تعلق دارند — که زوج مزدوج نامیده میشود — به طوری که توزیع پسین دقیقاً همان شکل تابعی توزیع پیشین را دارد و میتوان آن را به صورت بسته (closed form) استخراج کرد. تحلیل مزدوج که به طور سیستماتیک توسط رایفا و شلایفر (1961) معرفی و توسط دیگروت (1970) تثبیت شد، ستون فقرات آموزشی آمار بیزی مقدماتی و ابزاری عملی در مواقعی است که نیاز به قابلیت تحلیل تحلیلی وجود دارد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/conjugate-prior-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →