استنتاج بیزی تقریبی با تمایز خودکار متغیر (ADVI)
استنتاج بیزی تقریبی با تمایز خودکار متغیر (ADVI) یک الگوریتم جعبه سیاه برای استنتاج تقریبی پسین بیزی است که توسط کوچوکبیر، تران، رانگانات، گلمن و بلای (۲۰۱۷، JMLR) معرفی شد. با داشتن هر مدل احتمالی که چگالی لگاریتمی مشترک آن قابل تمایز باشد، ADVI به طور خودکار متغیرهای پنهان مقید را به فضای حقیقی نامقید تبدیل میکند، یک خانواده متغیر گاوسی را با حداکثر کردن حد پایین شواهد (ELBO) با استفاده از صعود گرادیان تصادفی برازش میدهد و یک پسین تقریبی را بدون نیاز به مشتقات خاص مدل برمیگرداند. این موتور استنتاج متغیر پیشفرض در Stan است و در PyMC و NumPyro موجود است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2017). Automatic differentiation variational inference. Journal of Machine Learning Research, 18(14), 1–45. link ↗
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2016). Automatic differentiation variational inference. arXiv:1603.00788. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/automatic-differentiation-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون بیزیبیزی↔ compare
- انتشار انتظاری (EP)بیزی↔ compare
- زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)بیزی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →