Tuvastamine, mis tekstis ei juhtunud
Tuvastus on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis tuvastab tekstis eitusmärke – sõnu või fraase nagu 'ei', 'mitte', 'ilma' või 'keelab' – ja määrab kindlaks teksti ulatuse (skaala), mille tähendust need märgid ümber pööravad. Chapman jt (2001) formaliseerisid selle kliiniliste tekstide jaoks NegEx algoritmiga ja Morante ja Daelemans (2009) laiendasid seda biomeditsiini kirjanduse skaala õppimiseks. See meetod on oluline kõikjal, kus leiendi esinemise ja selle selgesõnalise välistamise vahelisel erinevusel on tegelikud tagajärjed.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/negation-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kliiniline tekstianalüüsTekstikaeve↔ compare
- Koreferentsuse lahendamineTekstikaeve↔ compare
- SõltuvusanalüüsTekstikaeve↔ compare
- Informatsiooni ekstraheerimineTekstikaeve↔ compare
- Nimetatud üksuste äratundmine (NER)Tekstikaeve↔ compare
- SentimentanalüüsTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →