Lühendite laiendamine — akronüümide ja lühivormide lahendamine
Lühendite ja akronüümide lahendamine on loomuliku keele töötlemise (NLP) töövoog, mis seostab iga tekstis esineva lühivormi selle täispika definitsiooniga, kasutades ümbritseva teksti kontekstuaalseid vihjeid. See on eriti oluline meditsiini-, õigus- ja tehnilistes dokumentides, kus sama akronüüm võib erinevates valdkondades tähendada täiesti erinevaid asju. Selle valdkonna alusalgoritmi avaldasid Schwartz ja Hearst (2003) biomeditsiinilise kirjanduse jaoks ning sellest ajast alates on seda täiendatud neuro- ja transformer-põhiste lähenemisviisidega.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/abbreviation-expansion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Informatsiooni ekstraheerimineTekstikaeve↔ compare
- Nimetatud üksuste äratundmine (NER)Tekstikaeve↔ compare
- Teksti normaliseerimineTekstikaeve↔ compare
- Sõnatähenduse ühetähenduslikustamine (WSD)Tekstikaeve↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →