Väikepiirkondade hindamine (Fay-Herrioti mudel)
Väikepiirkondade hindamine (SAE) viitab statistilistele tehnikatele, mis toodavad usaldusväärseid hinnanguid alaelanikkonnale — geograafilistele piirkondadele, demograafilistele rühmadele või haldusüksustele —, kus otsesed valimiuuringud on liiga hõredad, et saavutada vastuvõetav täpsus. Fay-Herrioti mudel, mille Robert Fay ja Roger Herriot 1979. aastal tutvustasid, on kanooniline piirkonnapõhine SAE mudel. See täiendab nõrku otseseid valimiuuringute hinnanguid abikõverate abil empiirilise Bayesi või BLUP-raamistiku kaudu, vähendades oluliselt keskmist ruutvigat väikeste domeenide jaoks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/et/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Hierarchical ModelBayesi meetodid↔ compare
- Küsitluse kaalutamine ja kalibreerimineKüsitlusmetoodika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →