ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData collection

Longitudinal Web Scraping — Korduva veebidate kogumine aja jooksul

Longitudinal web scraping on andmekogumistehnika, mis kasutab automatiseeritud skripte veebisisu ekstraheerimiseks mitmel eelnevalt kindlaksmääratud ajahetkel. Samaid veebiallikaid korduvalt külastades loovad teadlased ajasarjaandmestiku, mis jäädvustab, kuidas veebisisu, hinnad, diskursus või käitumine areneb. Seda kasutatakse laialdaselt arvutuslike sotsiaalteaduste, majanduse, politoloogia, terviseuuringute ja digitaalhumanitaaria valdkonnas muutuste uurimiseks ilma tagasiulatuvate enesearuanneteta.

Leia teema tööriistaga PaperMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
  2. Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survey-methodology/longitudinal-web-scraping

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateLongitudinal Web Scraping (Longitudinal Web Scraping for Research). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/survey-methodology/longitudinal-web-scraping · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026