Adaptiivne klastrite valim
Adaptiivne klastrite valim (ACS) on tõenäosuslik valimiskeem, mille Steven K. Thompson võttis kasutusele 1990. aastal haruldaste, klastrites esinevate populatsioonide arvukuse või koguse hindamiseks. Alustades esialgsest juhuslikust valimist, lisab skeem adaptiivselt naaberühikuid iga kord, kui valitud üksus vastab eelnevalt kindlaksmääratud tingimusele – näiteks ületab loendustunnuse –, keskendades seega valimispingutused täpselt sinna, kus huvipakkuv populatsioon esineb. See sobib kõige paremini ökoloogidele, epidemioloogidele ja sotsiaalteadlastele, kes uurivad geograafiliselt või sotsiaalselt klastrites esinevaid haruldasi nähtusi.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Püügi-tagasipüügi populatsiooni hindamineKüsitlusmetoodika↔ compare
- Uurimuses osalejate valimKüsitlusmetoodika↔ compare
- Kihistatud juhuslik valimKüsitlusmetoodika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →