ScholarGate
Assistent
Latent structurePreference scaling

Unfolding Model

Unfolding Model on geomeetriline eelistuste analüüsi lähenemisviis, mis kujutab nii üksikisikuid kui ka valikiobjekte (stiimuleid) punktidena ühises madala mõõtmega ruumis. Algselt Clyde Coombsi 1950. aasta alusuuringust eelistusvaliku kohta ja rangelt süstematiseeritud Borgi ja Groeneni (2005) poolt, eeldab mudel, et iga inimene eelistab stiimulit, mis on kõige lähemal tema isiklikule ideaalpunktile, 'avades' seeläbi rang-järjestuse eelistusandmed ühiseks ruumiliseks kaardiks.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/unfolding-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUnfolding Model (Unfolding Models for Preference Data). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/unfolding-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026