ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robustne ühevalimiline t-test (kärbitud keskmine)

Robustne ühevalimiline t-test asendab tavalise keskmise kärbitud keskmisega ja valimi dispersiooni Winsoriseeritud dispersiooniga, et võrrelda populatsiooni asukohta hüpoteetilise väärtusega. See säilitab t-testi otsustusraamistiku, vähendades samal ajal järsult tundlikkust äärmuslike väärtuste ja paksude jaotuste suhtes, muutes selle usaldusväärseks reaalmaailma pideandmete puhul, mis erinevad normaaljaotusest.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/robust-one-sample-t-test · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026