Robustne Friedmani test
Robustne Friedmani test on mitteparameetriline protseduur kolme või enama seotud (within-subjects) tingimuse võrdlemiseks, mis asendab standardse järjestamise või keskmiste põhjal tehtud kokkuvõtted robustsete asukoha hinnangutega – tavaliselt kärbitud keskmised või Winsoriseeritud statistika –, et vähendada äärmuslike väärtuste ja paksude jaotuste mõju järeldustele.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/robust-friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Friedmani testStatistika↔ compare
- Korduvate mõõtmiste ANOVAStatistika↔ compare
- Robustne Kruskal-Wallise testStatistika↔ compare
- Robustne paaristatud t-testStatistika↔ compare
- Robust Repeated Measures ANOVAStatistika↔ compare
- Robustne Wilcoxoni astakmärgitestStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →